普适机器学习

普适机器学习(PervasiveMachineLearning)机器学习是人工智能的核心研究领域之一任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统经典定义：利用经验改善系统自身的性能随着该领域的发展，主要做智能数据分析并已成为智能数据分析技术的源泉之一典型任务：预测（例如：天气预报）机器学习数据挖掘数据库机器学习数据分析技术数据管理技术机器学习与数据挖掘美国航空航天局JPL实验室的科学家在《Science》（2001年9月）上撰文指出：机器学习对科学研究的整个过程正起到越来越大的支持作用，……，该领域在今后的若干年内将取得稳定而快速的发展生物信息学计算金融学分子生物学行星地质学……工业过程控制机器人……遥感信息处理信息安全机器学习机器学习的重要性入侵检测：是否是入侵？是何种入侵？如何检测？历史数据：以往的正常访问模式及其表现、以往的入侵模式及其表现……对当前访问模式分类这是一个典型的机器学习问题常用技术：神经网络决策树支持向量机贝叶斯分类器k近邻序列分析聚类…………例子1：网络安全美国的PAL计划DARPA2003年开始启动PAL（PerceptiveAssistantthatLearns）计划5年期，首期（1-1.5年）投资2千9百万美元以机器学习为核心的计划（涉及到AI的其他分支，如知识表示和推理、自然语言处理等）；包含2个子计划目标：“isexpectedtoyieldnewtechnologyofsignificantvaluetothemilitary,business,andacademicsectors”“developsoftwarethatwillhelpdecision-makersmanagetheircomplexworldsofmultiplesimultaneoustasksandunexpectedevents”RADAR(ReflectiveAgentswithDistributedAdaptiveReasoning)，