前言随着大数据、人工智能、区块链等前沿技术的迅速普及,企业越来越重视前沿技术给企业带来的非凡的竞争优势。根据全球领先人才社区LinkedIn的《全球AI领域人才报告》,转型技术驱动的企业之间的竞争将最终升级为对核心的人才的竞争(见图1)。根据著名咨询公司美世的数据显示,大数据/人工智能/区块链等先进行业的核心人才的薪资水平远远高于传统IT或咨询分析部门的同等级专业人才水平(见图2)。企业在日益重视核心人才的引入的同时,也面临着巨大的成本压力。外部高科技人才落地给企业带来巨大竞争力的同时,也意味着风险——海归人才难以适应国内的商业环境和企业文化等等——企业技术人员把新兴技术看作可能在未来对他们的就业产生最大影响的威胁等。目前在实现利益和规避风险方面,大多数企业仍然做得不足,企业自主的人才教育成为了当前企业培养自己的前沿技术核心团队的重要方法。图1跨行业竞争–人才的竞争(资料来源:美世2017全球人才趋势报告)抛开数字化经营,企业就像是在黑暗中对别人微笑。只有自己知道自己在做什么,但是别人不知道。0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%自动化消费品金融服务能源/煤矿健康高科技生命科学物流在人才竞争力方面有显著提高人才竞争力方面有所提高没有人才竞争力的增长各行业人才竞争趋势图2传统应用开发、传统数据分析与算法工程师的年薪对比。*号代表调研数据缺失,后引入专家评论预估数据。(数据来源:美世咨询2017年互联网行业薪酬调研数据)在当今社会,随着数据行业的变化,更多的机构开始重视海量数据背后蕴藏的无限“财富”,将数据资源作为一种基础性或战略性资源。在国家层面,许多国家将数据资源的开发提升到了战略高度,纷纷出台大数据战略。但是依据TalkingDataUniversity的访谈,所面向的公司在计划向数据驱动企业转型的过程中,专业数据人才教育的投资比例远远小于对于基础设施和数据源的投资;95%的企业都投入了较大的资源在基础设施、平台和工具、数据源以及算法优化(如下图表3所示)。而业内认为,一个好的