[营销星球]2018年Q1上海酒店用户数据分析

上海酒店用户数据分析2018年Q1报告说明数据类别名词解释时间范围市场需求变化主流OTA上的间夜量、平均房价数据，它在一定程度上反映了所选区域酒店群的市场需求情况。?间夜量指数：指数化的间夜量。2018-01-01～2018-03-31点评行为分析主流OTA上的用户点评数据以及后期的点评分析数据，它在一定程度上反应了用户对不同维度的关注程度和口碑好坏。?维度：点评中顾客对酒店或酒店某些方面的评价的总称，如：“位置很好”、“服务员很热情”对应维度分别是“地理位置”和“服务”。?关注度：某维度在所有点评中提到次数的比例，点评中提及越多，关注度越高，反映住店客人对某个维度的关注程度。?好评率：某维度的所有观点中好评的比例，反映客人对某个维度的满意程度。2018-01-01～2018-03-31客群特征分析根据主流OTA上的订单、点评、用户数据加工分析得出的客群特征数据，包括用户基本属性、用户出游偏好、用户预订偏好、用户来源分布。?用户基本属性：包括用户的性别、年龄分布。?用户出游偏好：包括出行目的占比、入住天数分布。?用户预订偏好：用户提前预订天数分布。?用户来源分布：用户主要来源省份/城市分布。2018-01-01～2018-03-31*本报告数据均取自上海酒店的数据，其中，共26240家酒店，861558条点评，语义分析挖掘出45,262,512个消费者观点市场需求变化010.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%01002003004005006007008009001000间夜量指数TOP16浦东机场及虹桥枢纽需求热度较去年Q1增长迅速，排名明显提高从2018年Q1的需求热度来看，浦东陆家嘴金融贸易区的需求热度最高，其次是一直稳步增长的迪士尼度假