无效流量标准中国广告协会对于无效流量的完整分类,具体如下:GIVT/一般无效流量SIVT/复杂无效流量机器人和爬虫或其它伪装成合法用户的流量数据以及非浏览器用户代头或其它形式的未知浏览器带来的流量劫持设备以及设备中的会话超出频次、时间间隔等目标设定的流量数据非法劫持广告创意和操纵流量通过隐藏/堆叠/覆盖或其它方式导致用户无机会看到正常广告内容的流量内容盗用、伪造、虚假展示已知的来自数据中心的流量(指明显具有非人类访问广告所在的特定网络IP或IP段所产生的流量来源)恶意修改、插入或删除cookie内容以改变用户访问记录预获取或浏览器预览的广告流量操纵或伪造位置数据以及相关属性已知的来自高危或者作弊来源流量无效代理流量(即来自中间代理设备的无效流量,包括通过代理设备操纵流量计数、创建/传输非人类流量或无法通过协议验证的流量基本信息缺失或不一致的流量(基本信息至少应包含事件类型、广告系列ID、时间戳、IP、请求方式、用户代理UA字段)无效流量数据分析2016-2017年无效流量对比分析数据来源:2016年1月1日至2017年12月31日之间,国双监测的广告数据45.0%40.0%35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%33.9%23.2%无效曝光无效点击21.7%38.8%通过对2016—2017年的数据进行全面地监测和分析后,我们发现:2017年全年无效曝光占比达到了33.9%,较2016年有小幅下降;而2017年的无效点击比例却较2016年提升了1.5个百分点。无效流量数据分析2017年分季度无效曝光/点击趋势分析数据来源:2016年1月1日至2017年12月31日之间,国双监测的广告数据35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%33.9%24.4%第一季度第二季度第三季度第四季度38.8%24.1%19.1%21.3%32.3%28.1%无效流量数据分析2017年分季度趋势分析:我们发现无效曝光在第三季度出现了一个较为明显的上升,拉升了全