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版权归属于TalkingData版权归属于TalkingData版权归属于TalkingData版权归属于TalkingData人工智能后时代数据智能时代:驱动因素:数据生态,人工智能移动互联网发展软硬件发展3EB科研投入,理论研究人工智能的技术发展和数据积累。可获得和分析的数据量级的增长;软硬件基础设施发展。数据智能理论基础诞生,但计算资源稀缺。7910EB130EB16EB数据的量级的增长、计算能力的提升、存储的便捷化、数据的可分析程度提高;数据中台类的生态企业的出现。1960-20002000-20152015至今技术雏形软件时代数据时代数据智能时代数字业务变化速度非常快数据技术相似性非常高数据的沉淀和积累产生增殖效应小前端迅速创新和进化分享复用成本低、效率更高中心化沉淀加速效率数据来源:TalkingData《数据智能生态报告》(inpublish)版权归属于TalkingData版权归属于TalkingData多源异构数据提出数据共享新挑战版权归属于TalkingData数据零散碎片化创新公司数量移动设备音频智能硬件数据碎片化继续加重,对于数据连接和共享的工具,每一家企业都在摸着石头过河版权归属于TalkingData版权归属于TalkingData面临的挑战:客户业务数据化场景智能化决策自动化版权归属于TalkingData数据资产化数据资源化版权归属于TalkingData版权归属于TalkingData数据智能时代的数据价值链版权归属于TalkingData机器学习代码配置数据采集数据校验机器资源管理服务基础架构监控分析工具特征提取过程管理工具数据产品智能应用数据生产化工程化数据分析和建模数据加工聚集平台数据源传统数据价值链数据智能时代的数据价值链版权归属于TalkingData版权归属于TalkingData版权归属于TalkingData版权归属于TalkingData版权归属于TalkingData特别声明本文件的内容仅供一般性参考,不

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