IT桔子-2017年人工智能行业发展报告-2018.1-48页

人工智能行业发展研究报告白皮书2017年一、AI行业概况五、焦点问题解读三、大公司战略布局二、创投趋势盘点目录四、行业应用案例2017年人工智能新闻舆情AI行业概况PARTI深度学习的崛起与AI的第三次热潮2006年深度学习（深度神经网络）基本理论框架得到了验证，得益于海量数据处理计算能力的成熟，深度学习相关技术崛起20世纪80年代初，算法应用升级20世纪50年代，神经网络相关基础理论的提出第一次热潮第二次热潮第三次热潮人工智能三大核心：计算力、算法、数据不断优化的人工智能算法被收集的大量数据高性能芯片组成的计算能力算法数据计算力AI自从2012年深度学习技术相关算法突破后，才正真在给人工智能带来了春天。目前，已有的深度学习算法越来越成熟，算法的精确性、鲁棒性越来越来好。视觉及图像领域是深度学习算法应用最广泛效果最好的场景。当前人工智能芯片可分为两类：一类是平台，通用型深度学习芯片，比如英伟达最新发布的两款Tesla系列深度学习芯片；另一类是根据特定的应用场景，进行定制开发和优化的处理器、硬件加速器，例如专门运用于安防视频或者无人机驾驶汽车等领域的芯片产品。人工智能对于数据的需求多种多样，主要看应用场景，不同的应用场景对数据集的要求不同。标注的、结构化特定的应用场景下产生的数据是有价值的。数据分训练集和测试集，要求数据分布均匀。数据量并不是唯一追求的指标，在某些不过分要求精度的应用场景下对数据量的要求并不是很高，反而数据集的质量更为关键。人工智能三大核心：计算力、算法、数据技术应用热度三大梯队l国内智能机器人与无人机相关技术最为火爆，位居于最前列l语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队l人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术位列第三梯队AI技术行业应用渗透力医疗行业成为AI应用最为火热的行业，其中包括了医疗影像诊断、医学病历分析等应用；汽车行业借势自动驾驶/辅助驾驶相关技术的发展脱颖而出，几乎与医疗行业并列