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2019年中国AI芯片行业研究报告-亿欧智库-2019.3-49页 付费

2019年中国AI芯片行业研究报告-亿欧智库-2019.3-49页

9次阅读 2002 2021-09-10 03:05:44 举报
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亿欧智库www.iyiou.com/intelligence2019年中国AI芯片行业研究报告研究报告CopyrightsreservedtoEOintelligence,March2019AI芯,中国芯,世界芯2019ChinaAIChipIndustryResearchReport每日免费阅读行业报告1、每日星球内分享10+精品报告;2、不定时分享国际投行报告,脱水研报等;3、行业报告均为公开内容,版权归原作者所有,星球仅分享内部学习。扫描右侧二维码即刻加入【行业报告(免费)】星球(此页只为更多需要行业报告的朋友提供便利,希望不会影响您的阅读,谢谢理解!)AI芯片即为面向人工智能应用的芯片。人工智能与芯片的发展需紧密合作,但过去碍于跨学科合作困难,加上人工智能算法并未成熟,世界各国对于人工智能的多项投入最后都以失败告终。不过,现在与之前不同的是,AI芯片或称神经网络芯片被Google证实可以大幅加快人工智能模型的训练速度,训练加快意味算法/模型迭代加快,也使得人工智能产品的优化速度加快,有助于人工智能产业的发展。人工智能不再是科幻电影中的幻想,而是真实存在你我的生活之中,其中AI芯片正是实现这个可能的关键。对于人工智能与芯片行业来说,AI芯片也是吹皱一池春水,推进两个产业新发展的关键。序言INTRODUCTION3研究背景与目的?在20世纪80年代时,日本即已开始尝试开发新一代的人工智能计算机,但当时碍于芯片算力不足,加上采用专家系统并不能让机器去学习“人类不知道”的事情,导致计划失败,因此人们认为人类无法在短期内实现人工智能。?20世纪80年代到现在,人工智能已经向前踏一大步,科学家在国际象棋和围棋的人机竞赛上的成果使世人惊艳,ImageNet计算机视觉竞赛的成果更是直接让AI算法落地发展成商业产品。?期间,有两则事件对于AI芯片的发展很重要:第一,陈天石博士团队的“DianNao”系列论文让科学界看到,在冯诺依曼架构下亦能实现AI专用芯片。第二,Google推出使用(AI芯片)TPU运算

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