2017年上半年券商公众号洞察报告

12017/8/52017年上半年券商公众号洞察报告TalkingData咨询部2017年7月22017/8/5目录CONTENTS券商公众号总体概览Part01Part02Part03券商公众号英雄榜券商公众号典型案例分析Part04券商公众号10万+文章分析Part05券商营业部公众号分析Part06券商微信指数分析32017/8/5报告说明?数据来源?TalkingData数据中心数据来自TalkingDataAppAnalytics、TalkingDataGameAnalytics、TalkingDataAdTracking的行业数据采集，以及诸多合作伙伴的数据交换，如应用市场、渠道、运营商等多种不同来源的数据复合而成；?DataWhisper自媒体智能数据平台。?数据周期?2017年1月-2017年6月?概念定义?公众号（订阅号/服务号）平均发文次数：监测周期内，各公众号（订阅号/服务号）推送次数的均值；?公众号（订阅号/服务号）平均发文篇数：监测周期内，各公众号（订阅号/服务号）推送文章数量的均值；?公众号（订阅号/服务号）文章平均阅读量：监测周期内，各公众号（订阅号/服务号）文章平均阅读量的均值；?公众号（订阅号/服务号）头条文章平均阅读量：监测周期内，各公众号（订阅号/服务号）头条文章平均阅读量的均值；?公众号（订阅号/服务号）平均读赞比：监测周期内，各公众号（订阅号/服务号）读赞比的均值；42017/8/5报告说明?排行榜算法说明?券商公众号（订阅号/服务号）排行榜基于公众号（订阅号/服务号）推送、阅读、互动等相关数据，根据TalkingData移动数据研究中心“公众号指数评测模型”计算得出，涉及推送、阅读、互动以及综合4个指标维度，其中：?综合指数=α·推送指数+β·阅读指数+γ·互动指数；?推送指数：包括推送次数、推送文章数量等细分指标，对不同指标赋予不同权重，各指标赋权结果加和得到推送原始分数，然后按照非线性的正态化的转换方法和线性导出分数的转换方法由原始分数转换得到其推送常模量表分数，该分数值反映某公众号在总体中的位置，分数