计算机行业人工智能“黑科技”：计算机视觉领域前沿一览

HeaderTable_User10128119921360521840HeaderTable_Industry13021300看好investRatingChange.same173833703深度报告东方证券股份有限公司经相关主管机关核准具备证券投资咨询业务资格，据此开展发布证券研究报告业务。东方证券股份有限公司及其关联机构在法律许可的范围内正在或将要与本研究报告所分析的企业发展业务关系。因此，投资者应当考虑到本公司可能存在对报告的客观性产生影响的利益冲突，不应视本证券研究报告为作出投资决策的唯一因素。有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。【行业·证券研究报告】报告起因继前期针对人工智能主线发布的系列深度报告及月报（见首页相关报告）之后，我们推出新的“黑科技系列”，主要针对人工智能领域不同细分方向的技术突破与应用进展、顶级比赛表现以及重大影响事件。核心观点?计算机视觉技术方法与应用发展迅速。计算机视觉研究如何让计算机可以像人类一样去理解图片、视频等多媒体资源内容。例如用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步处理成更适合人眼观察或进行仪器检测的图像。近些年在海量的图像数据集、机器学习(深度学习)方法以及性能日益提升的计算机支持下，计算机视觉领域的技术与应用均得到迅速发展，?国内外众多知名机构在计算机视觉不同方向均有涉及，国内更是涌现出一批相关的明星创业团队。除了耳熟能详的Google、微软、Facebook等工业界科技巨头有所涉及之外，一些著名高校也设有专门的实验室，如斯坦福、麻省理工以及伯克利等。国内则涌现出一批以依图、商汤、旷视、云从以及格灵深瞳等为首的创业公司，技术团队核心成员大多拥有前述工业界及学术界知名机构的研究经验。?两大挑战赛与三大顶级会议引关注，揭示计算机视觉研究热点与技术进展。两大挑战赛分别基于ImageNet和MSCOCO数据集。ImageNet数据集主要由斯坦福大学李飞飞教授